L'AI nei punti giusti del processo.
Assistenti e agenti che leggono i vostri documenti, usano i vostri strumenti e preparano il lavoro. L'ultima parola resta sempre a una persona.
Assistente, agente, automazione: le differenze
Si parla di "AI" per cose molto diverse. Per decidere cosa vi serve conviene distinguerle:
| Cosa fa | Esempio | |
|---|---|---|
| Assistente AI | Risponde a domande usando i vostri documenti | "Quali sono le condizioni del contratto con il fornitore X?" |
| Agente AI | Svolge un compito in più passaggi usando strumenti (gestionale, email, archivio) | Legge l'ordine arrivato via email, controlla la disponibilità, prepara la conferma |
| Automazione con AI | Un singolo passaggio di un processo fatto dall'AI | Classificare le richieste dal sito per argomento e urgenza |
Dove l'AI aiuta davvero
L'AI generativa dà il meglio sui passaggi ripetitivi e basati su testi: leggere, riassumere, estrarre, classificare, scrivere una prima bozza. Per trovarli partiamo dal processo disegnato in BPMN e segniamo le attività che rispondono a queste caratteristiche.
- ordini e richieste via email: articoli, quantità e date estratti e inseriti nel gestionale;
- preventivi: bozza preparata dalla richiesta del cliente, rivista dal commerciale;
- documentazione interna: un assistente che risponde citando il documento da cui prende l'informazione;
- verbali e riunioni: riassunto, decisioni prese, attività da assegnare;
- assistenza clienti: risposte proposte all'operatore, che le approva o le corregge.
Come progettiamo un agente AI
Un agente affidabile non è solo un buon prompt. Lo progettiamo come un piccolo software:
- gli strumenti: quali sistemi può consultare o aggiornare (tool calling) e con quali permessi;
- le skill: istruzioni e procedure per ogni compito, scritte e verificate;
- i controlli: cosa deve essere approvato da una persona e cosa può procedere da solo;
- la tracciabilità: ogni risposta indica le fonti, ogni azione resta registrata;
- i test: casi reali su cui misuriamo la qualità prima e dopo ogni modifica.
Regola fissa dei nostri progetti: l'AI prepara, la persona decide. Le azioni che escono dall'azienda (un'email a un cliente, un ordine a un fornitore) passano sempre da una verifica umana.
AI e regole: AI Act e dati
Il Regolamento europeo sull'intelligenza artificiale (AI Act) e, in Italia, la legge 132/2025 chiedono trasparenza, supervisione umana e attenzione ai rischi. Pasquale Della Porta tiene corsi su AI Act e AI Governance: applichiamo le stesse regole ai progetti che sviluppiamo, dalla scelta dei dati da usare alla documentazione del sistema.
Per le aziende che vogliono partire dalla formazione delle persone, vedete il corso sull'AI Act.
Domande frequenti.
Che cos'è un agente AI?
Un agente AI è un sistema basato su un modello linguistico che svolge un compito in più passaggi usando strumenti: per esempio legge un'email, consulta il gestionale, prepara una risposta e la sottopone a una persona per l'approvazione.
L'AI può sbagliare? Come lo gestite?
Sì, i modelli linguistici possono sbagliare. Per questo ogni nostra soluzione indica le fonti usate, registra le azioni e prevede la verifica di una persona sui passaggi importanti. Prima del rilascio misuriamo la qualità su casi reali.
I nostri dati restano riservati?
Scegliamo con voi quali dati usare e con quali servizi, configurando le soluzioni in modo che i documenti aziendali non vengano usati per addestrare modelli di terzi. Le scelte vengono documentate, anche ai fini dell'AI Act e della privacy.
Da dove si comincia per usare l'AI in azienda?
Da un processo concreto. Disegniamo il processo, individuiamo uno o due passaggi ripetitivi basati su testi e partiamo da lì con una prova misurabile. Se va bene si estende ad altri processi.
Serve formazione per usare l'AI in azienda?
L'AI Act chiede a chi usa sistemi di AI di garantire un livello sufficiente di alfabetizzazione del personale. Teniamo corsi su AI Act e AI Governance pensati per ruoli diversi.
Pagina aggiornata il da Eligesoft srl, Nocera Inferiore (SA).
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